广东11选5在线计划 登录|注册
广东11选5在线计划 >新闻 >重点新闻推荐

广东11选5在线计划-广东11选5开奖

与之相比,Agent57的总体表现上限更高(100),训练50亿帧后即在51种游戏上超越了人类,训练780亿帧后在Skiing游戏上超越了人类。

(本文来自澎湃新闻,广东11选5平台更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)

DeepMind在自己的博客上公布了Agent57的框架。Agent57使用强化学习算法,同时运行在多台电脑上,这些AI赋能的智能体在环境中会选择能够最大化奖赏的动作去执行。此前,强化学习在电子游戏领域已经展现出了极大的潜力。OpenAI的OpenAI Five和DeepMind的AlphaStar RL智能体分别打败了 99.4%的Dota 2玩家和99.8%的星际2玩家。

Agent57的计算框架具体来说,广东11选5玩法Agent57通过将众多actor(actor可以理解为一个有状态的行为)馈入到可以采样的一个中央存储库(也称为经验回溯缓冲器)中学习,进而实现数据收集。该缓冲器包含定期剪枝的过渡序列,它们是在与独立、按优先级排列的游戏环境副本交互的actor进程中产生的。

DeepMind团队将自己的算法与MuZero、R2D2和NGU等领先算法进行了对比。其中,MuZero在全部57种游戏中达到了最高平均分(5661.84)和最高中值(2381.51),但在Venture等游戏中表现很差,得分只到和随机策略相当的水平。

DeepMind首次在所有57款雅达利游戏上超越人类玩家

DeepMind团队使用两种不同的AI模型来近似每个状态动作的价值(state-action value),这些价值能够说明智能体利用给定策略来执行特定动作的好坏程度,这样就使得Agent57可以适应与奖励相对应的均值与方差。他们还整合了一个可以在每个actor上独立运行的元控制器,从而可以在训练和评估时,适应性地选择使用哪种策略。

早在2012年,DeepMind开发Deep Q-Network(DQN)来挑战雅达利57中游戏。DQN是雅达利2600游戏众多挑战者中第一个达到人类控制水平的智能体。期间尽管取得了进步,但经过改进后的 DQN始终没有克服四款比较难的游戏:Montezumas Revenge、Pitfall、Solaris和Skiing。此次新发布的Agent57改变了这一局面。

Agent57与MuZero、R2D2和NGU等领先算法进行了成绩对比

挑战雅达利游戏,广东11选5投注一直是DeepMind的研究日常。当地时间3月31日,这家全球最受瞩目的人工智能公司在自己的官方博客上宣布了挑战的最新进展:在57款雅达利游戏中全面超越人类,在该领域里是第一次。

为什么选择雅达利游戏让单个智能体完成尽可能多的任务是DeepMind一直以来的研究目标,也被该公司视为迈向通用人工智能的必经之路。而利用游戏来评估智能体性能是强化学习研究中的一个普遍做法。游戏中的环境是对真实环境的一种模拟,通常来说,智能体在游戏中能够应对的环境越复杂,它在真实环境中的适应能力也会越强。

翁仁贤伏法/除夕夜烧死6亲人!翁仁贤曾呛法官:你不够格

记者苏怡璇/台北报导 105年除夕围炉夜,53岁翁仁贤趁家族亲友返家团聚时泼汽油纵火,造成6死4伤,最高法院去年7月裁定死刑定谳,法务部选在1日晚间执行死刑,翁仁贤嫌确定伏法。回顾翁仁贤每次开庭,总有脱序行为,去年一月份,高院更一审召开延押庭时,翁仁贤就大闹一场!不仅赖坐在地上,还大骂法官:「你不够资格」。▲提讯在押被告翁仁贤。(图/资料画面)去年1月份,高院召开延押庭时,翁仁贤到法庭内就定位后,当法官进入法庭时,法警一如往常地喊:「起立」,但翁仁贤竟然拒绝对法官起身致意,反而一个屁股坐在地上,这样的举动,也吓到承审法官曾德水。立刻示意法警将翁嫌搀扶起来,但没想到翁嫌不但不起立,直接拱起背部,不配合站立。最后还呛法官「你不够资格」,但法官也不是省油的灯,立刻回他:「不是对我立正,是对国家的制度!」最后法警叫翁嫌坐回椅子,他才说:「听你的」。翁仁贤于2016年2月7日除夕夜,在桃园市龙潭区自家,趁父母及亲友共16人围炉时,在家中泼洒汽油纵火,造成父母、2名姪儿、姪儿的妻子及看护共6人死亡,另4人灼伤,一、二审均被判处死刑。最高法院以翁仁贤纵火前,有亲戚因为闻到汽油味外出察看,见餐厅起火后冲入火场救火而受伤,伤势是否真的是因为翁仁贤的放火行为直接造成,是否构成杀人未遂,都有待厘清,撤销死刑判决、发回更审。但最后仍在108年7月10日判处翁仁贤死刑定谳。

DeepMind研究团队表示,这个框架模型具有以下两大优势:第一,得益于训练中的策略优先级选择,它可以使得Agent57分配更多的网络容量,来更好地表征与手边任务最相关策略的状态行动值函数;第二,在评估时,它可以用一种自然的方式来选择最佳策略。

这次DeepMind挑战的街机学习环境中包含57款雅达利游戏,可以为强化学习智能体提供各种复杂挑战,因此被视为评估智能体通用能力的理想试验场。

不过,对于DeepMind此次的新进展,有不少网友在网上表示祝贺,但也有人提出质疑。有人就认为Agent57表现优于人类的说法并不准确,只能说表现优于人类平均水平,因为在Montezumas Revenge这款游戏中,Agent57并没有打破人类的最高水平。另一方面,有人认为DeepMind的研究总是侧重于在雅达利等游戏上的性能表现,但如何利用这种模型来解决现实世界的实际问题才更关键。

57款雅达利游戏DeepMind 在最新发布的预印本论文和博客中表示,广东11选5平台他们构建了一个名为Agent57的智能体,该智能体在街机学习环境(Arcade Learning Environment,ALE)数据集所有57个雅达利游戏中实现了超越人类的表现。

表现优于人类之后DeepMind团队也在官方博客中透露了团队的下一步计划。“Agent57最终在所有基准测试集最困难的游戏中都超过了人类水平。但这并不意味着雅达利游戏研究的结束,我们不仅要关注数据效率,也需要关注总体表现……未来的主要改进可能会面向 Agent57在探索、规划和信度分配上。”论文合作者之一在官方博客中写道。

如果Agent57真如DeepMind所描述的那样优秀,广东11选5走势那么它将为构建更加强大的AI决策模型奠定基础。想象一下,人工智能不仅可以自动完成平凡、重复性的任务(比如数据输入),还可以自动推理环境。这对于那些希望实现自动化以提高生产力的企业而言,可能就是福音。

Agent57如何实现超越人类

原标题:DeepMind首次在所有57款雅达利游戏上超越人类玩家

责任编辑:广东11选5走势
?
广东11选5在线计划版权与免责声明

凡本网注明“X月X日讯”的所有作品,版权均属广东11选5在线计划,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:广东11选5在线计划”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。

广东11选5在线计划授权咨询:0392-3201587

客服电话:0392-3313875 投稿箱: 2315789961@qq.com

广东11选5在线计划 版权所有:Copyright © hebiw.com All Rights Reserved.

河南省互联网违法和不良信息举报中心

X关闭
X关闭
友情链接: